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Power BI Desktop - Complément vidéo : Préparer les données avant leur exploitation

9782409022647

Auteur: MEYER GAUDRON
Année d'édition: 2020
Editeur: ENI
Description: Ce livre de la collection vBook se compose d'un livre pour apprendre à utiliser Power BI Desktop et d'un complément sous forme de vidéo sur la préparation des données avant leur exploitation. Livre Power BI Desktop - De l'analyse de données au reporting La Business Intelligence (BI) est née d'une exigence de plus en plus pressante : la capacité à analyser un volume de données de plus en plus important - parfois aux limites de ce que peut supporter un tableur - et une lecture optimisée des indicateurs et des informations. Autrefois encadré par des couches intermédiaires et des acteurs souvent informaticiens, c'est aujourd'hui, avec Power BI Desktop de Microsoft, l'ère de la BI en libre-service qui s'ouvre : un accès direct aux sources de données, avec ce que cela exige d'attention, un outil capable de brasser des volumes d'informations bien au-delà d'Excel, et de les restituer sous une forme visuelle claire et efficace. Ce livre sur Power BI Desktop est destiné à l'utilisateur d'Excel qui souhaite pousser l'analyse de données dans un environnement familier, comme au spécialiste des bases de données qui veut en exploiter les ressources et diffuser l'information. Né de l'expérience de Microsoft dans le domaine des bases de données, dans la continuité d'Excel et de ses compléments (Power Query, Power Pivot), Power BI Desktop est un outil complet de préparation des données et de leur exploitation (qui repose sur le langage DAX) grâce aux langages M. Vidéo - Préparer les données avant leur exploitation Cette vidéo de formation a pour objectif de vous montrer comment préparer les données avant de pouvoir les exploiter. Après une présentation des cinq étapes du reporting (connexion aux données, transformation des données, calculs, visualisation et partage), vous découvrirez dans le détail les deux premières étapes de ce processus : la connexion à différentes sources (bases de données, services web?) et la création du modèle relationnel de données puis la transformation des données dans l'éditeur de requêtes ou par l'ajout de colonnes.

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Auteur: MEYER GAUDRON
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